环境监测仪器管理意义，环境监测仪器管理意义是什么

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大数据的意义是什么？

“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代[4]》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大数据的本质是“削减不确定性”。

在还没有大数据之前，人们做判断基于两种方式：

一种是增强确定性的逻辑推理，如：因为张三获得某歌唱比赛冠军，我们就认为张三唱歌很好，这个冠军就是为我们的判断消除了不确定性。这种推理方法大部分时候是有效的。但也总有意外情况，比如逻辑推理过程本身有问题；再比如有些骗子伪造材料，做为逻辑推理的基础。

另一种是不改变确定性情况的经验主义，如：一些民间谚语“早霞不出门、晚霞行千里”之类。在过去由于年长的人经验更多，会在经验主义方面的优势，而现在信息获取渠道变多，这种优势在急速衰减。缺点是，经验主义总是时灵，时不灵，为了经常给不灵的例子找借口，便找一个黑盒子与经验主义组合起来使用，这个黑盒子就是封建迷信。

整个科学的发展就是不断用逻辑推理，来推翻经验主义的过程,本质上就是消除不确定性的过程。

但是总有些情况，纯粹的逻辑推理是无法适用的。比如说科学还未触达的领域，如：鲁迅《药》里的肺痨，因为没有科学支撑，所以要去买血馒头。再比如影响因素很多的情况：比如决定一个客户的购买行为，可能既与他的经济情况，心情，也与年纪、商家的促销手段有关，没办法一一量化。

而大数据技术可以有效的上述问题，就是尽消除事情的不确定性。整个过程就是把可确定的因素，尽可能的多确定一些，降低由不确定性带来的决策风险，这就是大数据的意义。

以一定购买行为为例：如购买行为只与四个因素（实际场景会复杂很多）有关系，分别是客户的年龄、收入、心情、商家促销。当我们对这几个因素一无所知的情况下，只能经验判断会不会发生购买，与抛硬币区别不大。而当我们收集到该用户收入不错、刚看过喜剧电影、商家又正在促销，那我们再判断这个客户会发生购买，准确率就会大很多。

而大数据技术再好，也只是给人们做决策提供支持，最终做判断的还是人们本身。

　　一、大数据是网络推广的基础：传统的营销时期，企业进行营销主要是依靠品牌形象的建立，而在互联网网络推广时代，企业进行营销需要实现满足用户的个性化需求，为用户制定个性化的方案内容，而用户的个性化需求的参考依据就是来源于大数据，要想实现“根据需求进行营销”，就需要通过大数据分析，因此大数据分析是进行网络推广的基础。　　二、通过大数据可以了解用户需求：企业根据数据分析有针对性的制定满足了客户需求营销方案，有有效提升网络销售的询盘量，成交量将有质的飞跃。而没有通过数据分析的营销方案往往是在自娱自乐，在转化方面往往效果较差。不知道用户需求的企业，都只是在做一些无用功而已。　　三、通过大数据可以挖掘更多的用户：行业大数据经过跟踪用户行为轨迹，根据用户搜索数据统计，得出用户感兴趣的内容，能够挖掘出哪些客户是企业的潜在客户，进行广告投放，为企业带来海量的流量。如果没有数据统计客户资料则会失去大量的客户资源。因此企业需要进行数据统计分析，来挖掘潜在客户。　　四、大数据能够节约大量成本：传统的郑州网络营销通过销售寻找潜在客户，浪费人力、财力、物力，而互联网网络推广时代在网上进行销售，无论是时间上还是空间上都节约了很多成本。如果善于利用数据分析，快速精准的找到潜在客户，企业就不用在进行大海捞针，能够通过数据得出谁才是企业的精准客户，因此大数据能够帮助企业节约大量的成本。

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